Otimização de usinas virtuais através de algoritmos evolutivos

Autores

  • Márcio Bürger Mansilha UFSM Universidade Federal de Santa Maria/ Faculdade Antonio Meneghetti
  • Felix Alberto Farret UFSM Universidade Federal de Santa Maria

DOI:

https://doi.org/10.18815/sh.2019v9n15.418

Palavras-chave:

usina virtual, resposta demanda, geração distribuida

Resumo

Com a introdução da geração distribuída (DG) em sistemas elétricos, surgiu o conceito de usina virtual (VPP) para gerenciar a integração de pequenas unidades geradoras e lidar efetivamente com a concorrência no mercado de energia. Este artigo examina os VPPs em termos de demanda por componentes e sistemas operacionais. O método de otimização baseado em algoritmos evolutivos é usado. O VPP proposto tentará fornecer energia aos consumidores localmente. No entanto, se a energia total produzida pelas DG não for suficiente ou de alto custo para suprir as cargas, a energia será comprada na rede e vendida aos consumidores ou armazenada em baterias. A função objetivo é minimizar o custo operacional do VPP, controlando a geração de energia local, bem como sua relação interativa com a rede. As simulações mostram que o algoritmo genético utilizado alcança um resultado satisfatório. Este trabalho contribui para que pesquisadores com diferentes pontos de vista busquem aplicações mais plausíveis com VPPs.

Biografia do Autor

Márcio Bürger Mansilha, UFSM Universidade Federal de Santa Maria/ Faculdade Antonio Meneghetti

Professor do curso de administração de empresas na Faculdade Antonio Meneghetti nas disciplinas administração de materiais, administração da produção e operações I; administração da produção e operações II e Pesquisa Operacional. Professor Convidado do curso MBA gestão estratégica de negócios na URI Santiago na disciplina administração estratégica de produção. Doutorando em Engenharia pela Universidade Federal de Santa Maria, com foco em energias renováveis. Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria . MBA pela Fundação Getúlio Vargas em Finanças Empresariais. Possui graduação em Administração - Comércio Exterior pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos 

Felix Alberto Farret, UFSM Universidade Federal de Santa Maria

Felix Alberto Farret é bacharel e mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Maria, respectivamente em 1972 e 1976; especialista em instrumentação eletrônica pelo Osaka Prefectural Industrial Research Institute, Japão, em 1975; MSc pela Universidade de Manchester, UMIST, Inglaterra em 1981, PhD em Engenharia Elétrica pela Universidade de Londres, Imperial College, Inglaterra em 1984 e Pós-Doutorado em fontes alternativas de energia na Colorado School of Mines, EUA em 2003. Foi professor visitante na Colorado School of Mines na Divisão de Engenharia, EUA em 2002-2003. Atualmente é professor titular no Departamento de Processamento de Energia Elétrica da Universidade Federal de Santa Maria, Brasil.

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Publicado

2019-12-10

Como Citar

Mansilha, M. B., & Farret, F. A. (2019). Otimização de usinas virtuais através de algoritmos evolutivos. Saber Humano: Revista Científica Da Faculdade Antonio Meneghetti, 9(15), 169–185. https://doi.org/10.18815/sh.2019v9n15.418

Edição

v. 9 n. 15 (2019)

Seção

Interdisciplinar

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