Otimização de usinas virtuais através de algoritmos evolutivos

Márcio Bürger Mansilha, Felix Alberto Farret

Resumo


Com a introdução da geração distribuída (DG) em sistemas elétricos, surgiu o conceito de usina virtual (VPP) para gerenciar a integração de pequenas unidades geradoras e lidar efetivamente com a concorrência no mercado de energia. Este artigo examina os VPPs em termos de demanda por componentes e sistemas operacionais. O método de otimização baseado em algoritmos evolutivos é usado. O VPP proposto tentará fornecer energia aos consumidores localmente. No entanto, se a energia total produzida pelas DG não for suficiente ou de alto custo para suprir as cargas, a energia será comprada na rede e vendida aos consumidores ou armazenada em baterias. A função objetivo é minimizar o custo operacional do VPP, controlando a geração de energia local, bem como sua relação interativa com a rede. As simulações mostram que o algoritmo genético utilizado alcança um resultado satisfatório. Este trabalho contribui para que pesquisadores com diferentes pontos de vista busquem aplicações mais plausíveis com VPPs.

Palavras-chave


usina virtual, resposta demanda , geração distribuida

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DOI: https://doi.org/10.18815/sh.2019v9n15.418

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